WELCOME COFFEE

Встреча гостей, регистрация на мероприятие, завтрак.

Открытие Big Data Russia

Приветственное слово от Игоря Балка и Марии Подлесновой.

Докладчики:

Daniel Bergqvist (Google) – "A Small Step For Man, A Big Data Leap For Mankind".
Юрий Куприянов (SAP University Alliance) и Георгий Лаптев (Лаборатория инновационного бизнеса и предпринимательства, МГУ) - о BigData Start-Up Accelerator Program.

Семантический анализ данных и Social Graph

Актуальная проблема современного информационного мира — большое количество несистематизированных данных, которые сложно автоматически обработать и привести к единому виду. В первую очередь, это информация интернет-пользователей, эффективное использование которой является мощным инструментом маркетинга и HR.

Модератор:
Екатерина Гайка (Фонд Сколково)

Участники дискуссии:

Анатолий Левенчук (Tech Invest Lab) делает семантический анализ промышленных данных.
Иван Бегтин (Smart Data Labs) знает все о проблемах интеграции открытых источников данных.
Константин Моисеев (Аурум) анализирует тексты и изображения для определения adult content.
Александр Копанев (Semantics Force) анализирует данные социальных сетей.

Презетёнтация кейсов решения задач в semantic web:

Докладчики:

Александр Горный (Mail.Ru)
Дмитрий Лушников (Flocktory)
Мария Вейхман (Scorista)

COFFEE BREAK

Инфраструктура для BigData

Современные инфраструктурные проблемы требуют новых решений и способов оптимизации. Данные в интернете измеряются петабайтами, и такие объемы информации невозможно передать быстро, при том что потребителей информации очень много. Эксперты обсудят способы оперативной обработки, хранения и навигации по большим неструктурированным данным.

Модератор:
Игорь Балк (Global Innovation Labs).

Участники дискуссии:

Вадим Сухомлинов (Intel) знает, как хранить и быстро обрабатывать большие данные.

Презентация кейсов и проектов в области хранения и передачи данных:

Докладчики:

Михаил Левиев (AlgoMost)
Степан Вяльцев (Smart Box)
Алексей Натекин (DM Labs)

LUNCH

Аналитика Big Data

Существует мнение, люди нелогичны и непредсказуемы в своих поступках, однако каждый день/месяц/год они совершают стандартные действия: едят, ходят в магазин, летают в отпуск и тд. Технические решения позволяют структурировать эти данные и на основе их анализа предугадывать поведение человека. Практическая секция посвящена нахождению решений в анализе Big Data.

Модератор:
Петр Лукьянов (Sillicon Valley DataScience).

Участники дискуссии:

Роман Зыков (Retail Rocket) анализирует данные поведения пользвателей онлайн-магазинов и знает, какие товары показать и какую цену поставить.
Евгений Легкий (RuTarget) знает о правильном таргетинге интернет-рекламы.
Андрей Тукманов (Social Values) знает кто лучше всех платит в онлайн-играх.
Роман Худорожков (Liberty Grant) умеет зарабатывать деньги с помощью анализа данных.

Кейсы продемонстрируют неожиданные результаты аналитики Big Data:

Докладчики:

Алексей Воробьев (Usalitics).
Елизавета Устинова (SAP).
Евгений Смирнов (Numbuster).